Regresi Linier Sederhana

Tujuan umum

Tujuan umum dari regresi berganda (istilah inipertama kali digunakan oleh Pearson, 1908) adalah untuk mempelajari lebih lanjut tentang hubungan antara variabel independen dan variabel dependen atau kriteria. Misalnya, seorang mahasiswa ingin mengetahui apakah ada hubungan atau kaitan antara jumlah halaman sebuah buku yang ada di perpustakaan kampus dengan harga jual buku di daftar harga toko buku online

Book	Page	Price($)
Introduction to History	500	84
Basic Algebra	700	75
Introduction to Psychology	800	99
Introduction to Sociology	600	72
Business Management	400	69
Introduction to Biology	500	81
Fundamentals of Jazz	600	63
Principles of Nursing	800	93

Prosedur regresi dengan SPSS adalah sebagai berikut:
Analyze > Regression > Linier

Kemudian masukkan variabel independen Page dan variabel dependen Price seperti gambar berikut:

dan hasil regresi seperti berikut:

Model Summary
Model	R	R Square	Adjusted R Square	Std. Error of the Estimate
1	.614a	.377	.273	10 .41290
a. Predictors: (Constant), Page

Koefisen korelasi R = 0.614 menunjukkan tingkat hubungan variabel dependen dengan variabel independen pada tingkat kuat (0.614) untuk slala 0 – 1.
Kuat lemahnya hubungan dua variabel ditunjukkan oleh

nilai Pearson Correlation (R) dimana nilai secara umum dibagi menjadi sbb:
0 – 0.25 korelasi sangat lemah
0.25 – 0.50 korelasi moderat
0.50 – 0.75 korelasi kuat
0.75 – 1.00 korelasi sangat kuat
Nilai R square = 0.377 dari tabel di atas menunjukkan bahwa 37.7 % dari varians Price dapat dijelaskan oleh perubahan dalam variabel Page.

ANOVAb
Model		Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
1	Regression	393.429	1	393.429	3.628	.105a
	Residual	650.571	6	108.429
	Total	1044.000	7
a. Predictors: (Constant), Page b. Dependent Variable: Price

UJI F

Uji F dimaksudkan untuk menguji apakah variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Kasus ini variabel independenya hanya satu, yaitu Page.
Hipotesis:

H0: variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
H1: variabel-variabel independen secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen

Dasar Pengambilan Keputusan

Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.0

5 atau F hitung < F tabel maka H0 tidak ditolak
Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 atau F hitung > F tabel maka H0 ditolak

Keputusan:

Pada tabel di atas nilai sig = 0.105 > 0.05, sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti variabel-variabel independen secara bersama-sama tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. (ingat: kasus ini adalah kasus satu variabel independen)

Coefficientsa
Model		Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig.
		B	Std. Error	Beta
1	(Constant)	48.000	16.942		2.833	.030
	Page	.051	.027	.614	1.905	.105
a. Dependent Variable: Price

UJI t

Uji t dimaksudkan untuk menguji apakah variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen.

Hipotesis:
H0: variabel independen secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
H1: variabel independen secara parsial berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen

Dasar Pengambilan Keputusan
Jika probalitasnya (nilai sig) > 0.05 atau - t tabel < t hitung < t tabel maka H0 tidak ditolak
Jika probalitasnya (nilai sig) < 0.05 atau t hitung < - t tabel atau t hitung > t tabel maka H0 ditolak

Keputusan:
Pada tabel di atas nilai sig variabel Page 0.105 > 0.05 sehingga H0 tidak ditolak, yang berarti variabel independen Page secara parsial tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel Price.


Dengan demikian persamaan estimasinya adalah :
Price = 48 + 0.051*Page